keller-druck 压力传感器PR-46/1m0i1/8935 技术参数

KELLER陶瓷加热带 349455 480*81 230/400V 5500W；KELLER陶瓷加热带 2062050 60*66 400W 380V；KELLER传感器PS21AF2；KELLER传感器PS13AF1；KELLER传感器PS13AF2；凯乐压力开关PA-21MC/30/8047.11；KELLER高温计PZ40/AF20；KELLER油位传感器PR-46/3MOI/8935；KELLER控制电路板HC80-16 
KELLER气压表 LE02-0.1-3MPA  
KELLER传感器M PAA-21 0.5-8BAR；KELLER配件PZ201M MAT NR:561217；KELLER高温计配件PZ 08/K；KELLER高温计配件PZ 20/A；KELLER高温计配件PZ 20/B AFS；KELLER高温计配件PZ 20/C；KELLER高温计配件PZ 20/I；凯乐高温计配件PZ 20/L AF2；KELLER高温计配件PA 20/T；KELLER高温计PZ 40 AF 403；KELLER辐射式高温计PS13-AF1 OC:516-12；KELLER压力传感器PR-23/8465I,OKPa-350KPa；KELLER压力传感器PR-23/8465I,-60KPa-250KPa；凯乐压力传感器PA-21/800770-600BAR；KELLER压力传感器LEO 3 0-17BAR；KELLER差压传感器PD39X,0-15BAR；KELLER差压传感器PD23,150KPA；KELLER传感器PA-23S/80581.55；KELLER备件PD-23/8666.1；KELLER红外测温传感器PS28AF1；KELLER压力变送器PR-25S/10bar/80620.55；KELLER压力传感器PA23-S400 0-400BAR4-20MA  ；KELLER传感器PR-23S 80549.55；KELLER压力传感器PAA-25HT/80031-4 ；KELLER传感器LEX1；KELLERsensoRPA-23S/80605.55 RANGE 0-400BAR；KELLER传感器PA-21SC/80400.1H0 0-10BAR；KELLER传感器5029 66A-06 200KG；KELLER温度传感器TQ28AF1；KELLER光学高温计PZ20/B/01 MAT.NR:561179；KELLER数据电源线 VK01/B；KELLER冷却外罩 PZ20/B；凯乐安装法兰 PZ20/F；KELLER中间管PZ20/C

工业4.0和智慧城市是压力传感器和压力测量解决方案数字化背后的技术驱动力，提高流程效率的意图和需要，是数字化的核心。

通往数字化的道路始于记录数据，主要依靠传感器。压力传感器也会记录测量值，对于机械设备或容器、罐中的料位，采用状态的形式；对于湖泊、河流和地下水，要测量水位。被测对象连接到互联网，将数据保存到云端，数据主要通过无线电传无线传输，还使用了LoRaWAN或移动通信（NB-IoT，LTE-M）这些数据最终可以在电脑、平板或手机等所有可能的终端设备上检索到，这个由对象组成的整个互联网环境称为“物联网"（简称IoT）。

综合物联网服务包

• 压力变送器：记录物理压力或数据，并将压力信号数字化

• 物联网传输：2G、3G、4G、NB-IoT、LTE-M或LoRaWAN

• 云/IoT数据接收者：数据在互联网上接收和存储

• 云/数据可视化：数据的显示和评估

• 自动数据处理：在客户应用中的实现

• 
  

如上所述，KELLER提供了一种基于 物联网测量系统的综合解决方案，这种类型的测量解决方案使用户无需花费太多精力和成本即可立即迈向数字化：

•无需创建软件解决方案或硬件。

•可以访问经过测试的工作数据记录系统。

•无需进行单独的技术高级培训。

KELLER的测量系统在测量链的每个部分都有特定的接口，得益于开放且有良好文档记录的云API（应用程序编程接口），用户可以将测量数据处理系统整合到自己的信息系统中。KELLER提供了所有独立的接口，这样用户就可以根据需要自由选择是否要建立整个系统还是系统的一部分。

垂直集成实施的深度取决于应用程序，并且需要权衡成本与收益。 的集成级别是定义压力传感器信号。下图显示了从9L系列压力传感器到KOLIBRI Cloud Web应用程序的各个集成级别：

压力变送器→IoT遥测终端机→无线数据传输→数据传输基础结构→通过接口进行数据交换和数据访问→软件应用

立即测试Keller IoT测量系统

l KOLIBRI Cloud Web应用程序kolibricloud.ch

l 具有成本效益的水资源应用

数字化过程操作步骤

包括示例和KELLER产品

1. 验证的数据记录点/测量点

可用液位测量点

2.根据精度、介质兼容性等要求定义合适的压力变送器

用于地下水监测的36XW水位计

3.选择传输技术LoRaWAN或移动通信

用于LoRaWAN的远程数据传输单元ADT1-Tube或用于移动通信的ARC1-Tube

注意：检查所选传输技术在测量点上可用的网络覆盖范围，所选的测量点应尽可能靠近系统负责人，以便在发生现场故障时能够发现并解决。在测量位置运行期间，还应验证记录的测量值。

4. 借助云平台中的数据图形操作测量点数周，并密切监视

KOLIBRI Cloud

5.扩展测量系统，增加可能在技术上很关键的测量点，并密切监视任何差异

液位测量点，接收不良或技术测量问题

现状：

根据这一扩展的概念，整个系统将从根本上评估其结果是否符合预期。

直到这一阶段，KELLER的物联网测量系统几乎可以投入使用。现在必须评估该系统是否保持原样，数字化项目是否已结束，或者是否需要将该系统更深地集成到公司的软件中。

6.测量系统与公司云端的数据自动同步

API软件接口

注：公司自有软件的服务提供商通常不知道物联网测量数据的生成过程。KELLER多年的经验有助于为它记录在外部系统中的测量数据建立清晰而具体的功能需求。

7.完成垂直整合

压力传感器或变送器，远程数据传输单元，KOLIBRI Cloud